AI时代的"门槛塌陷"——Steam人人做游戏，人人喊打

知乎上今天有个问题挂在热榜第17位：2026年10月Steam新品节被指AI游戏过多，怎么全民做游戏的浪潮刚开始就人人喊打了？92万热度。

这句话里最扎人的不是"AI游戏多"，而是那个时间差——浪潮刚开始，就已经开始喊打了。

按常识，一个新东西从兴起到被嫌弃，怎么也得三五年。这次是几个月。我不觉得这是玩家变挑剔了，我觉得是另一回事：门槛塌了，但筛选没跟上。

01 门槛塌陷，不是产能提升

先把词说清楚。产能提升的意思是：原来10个人干一个月的活，现在3个人干半个月。门槛塌陷的意思是：原来根本没资格进场的人，现在能进场了。

这两件事的组织含义完全不同。

产能提升，你管的是效率和成本。门槛塌陷，你管的是准入和判断。前者是财务问题，后者是治理问题。

Steam上发生的事很典型。过去做游戏的门槛在哪里？在美术、在程序、在项目管理。一个想做游戏的人，光把这三样凑齐就得三年。这三年里他大部分时间不是在创作，是在被筛选——做不出来的人自动退场了。

现在这三样都能用AI补。门槛没了，人涌进来了。但市场没有因此获得更多好游戏，因为筛选那一关从来不在生产端，在客户端。而现在客户端被淹了。

门槛的本质不是拦住人，是替你完成第一轮筛选。门槛塌了，筛选的成本就转移到了下游。

02 组织里正在发生同一件事

我给企业做游戏化TTT，这两年最明显的变化是：自荐的人变多了，但平均质量没变。

以前找上门的人少，因为要做一份像样的课程大纲、要有个demo、要能讲清楚自己做过什么。这些准备工作本身就是过滤器。现在这些AI都能生成，一份漂亮的方案十五分钟就出来。

于是我的收件箱里，方案的数量翻了三倍，水平跟三年前一样。

这不是人的问题，是信号贬值。当"能拿出方案"这个信号变得人人都能发出，它就不再携带信息了。你原来靠这个信号筛人，现在这个信号失效了，但你还没换新的筛法。

我见过很多公司的招聘、供应商准入、内部立项，都卡在这一步。门槛塌了，流程没改，结果是：决策者的时间被交付量吃掉了，判断质量反而下降。

03 三个真实的失效现场

第一个：简历筛选的崩塌。

有个做HR的朋友跟我算过账。他们公司一个岗位，2023年收到300份简历，2026年收到1400份，其中明显AI润色的占七成以上。HR团队人数没变。结果不是"筛得更细"，是"看第一屏就淘汰"——回到了看学校、看前公司的老路。AI没有提升招聘质量，它把招聘推回了学历歧视。

第二个：供应商准入的失效。

一家制造企业采购跟我说，现在投标方案都写得很漂亮，PPT、效果图、案例包装，看不出来谁真谁假。他们的应对方式是加长评审会，从半天变成两天。我说这不是解法，这是把成本转给了评委。方案越容易写，越要靠"人"去验证，而不是靠"文档"去筛选。

第三个：内部提案的泛滥。

我接触过一家公司，上了AI之后，内部创新提案从每季度40份涨到300份。老板一开始很高兴，觉得组织活起来了。半年后他说：我现在一份都不看了。这就是门槛塌陷最典型的后果——提案变多，决策变少。

04 为什么加标准没用

大多数人的第一反应是加标准：要求提交更多材料、更多数据、更多证明。

这个思路在AI时代是无效的，原因是：你能写成标准的东西，AI就能生成对应的材料。你要求三份客户案例，它给你三份；你要求数据测算，它给你一张表。标准越详细，造假成本越低，因为标准本身就是说明书。

真正有效的筛选，必须落在AI生成不了的地方。按我的经验，只有三类：

• 可验证的过往行为。不是他说做过什么，是能找到第三方核实的记录。做过的事有痕迹，编的事没有。
• 现场的即时应答。当面问一个他没准备过的问题，看他怎么想。准备的答案有边界，思考没有。
• 承担过后果的证据。他做错过什么，怎么收拾的。AI能写出成功，写不出真实的失败细节。

这三类的共同点是：需要时间和真实世界参与。而时间和真实世界，正是AI唯一没法伪造的东西。

05 我在TTT里怎么改的

说点具体的。我的游戏化TTT认证班，报名环节去年改了一次，改完的效果挺明显。

原来收材料：课程大纲、个人简介、案例。后来我把这三样全砍了，改成两道：

第一道，录一段3分钟的视频，讲你最近一次课程里，学员卡住的那个瞬间，你怎么处理的。不许念稿，不许剪辑。

第二道，填一个具体的问题：说一次你设计失败的课程，失败在哪里，你后来怎么改的。

效果是：报名人数降了四成，但通过率从三成涨到六成。筛掉的全是"能写不能做"的人。

这不是什么高招，就是把筛选从"看交付物"挪回"看行为"。而这个动作之所以以前不需要，是因为以前交付物本身就够贵，贵到只有真做事的人才会去做。

06 一个可以马上做的动作

如果你发现自己的组织最近"东西变多、质量没变"，先别急着加流程。做一个测算：

• 列出你现在用来筛人的三个信号（简历、方案、案例、汇报、提案……）。
• 对每一个问一句：这东西AI能不能生成？能生成的，从今天起不再算信号，只算参考。
• 补一个AI生成不了的动作：现场问答、行为核实、失败复盘，任选一个，放进流程里。

不做这一步的公司，会进入一个很难受的状态：流程越来越重，判断越来越差，最后所有决定都往上推，老板成了唯一的过滤器。

那才是最贵的成本，而且不体现在任何一张报表上。

门槛塌陷的时代，判断力不是稀缺资源，是唯一的资源。