🧠 认知测评

团队里有人摆烂AI知道

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📋 第一层:记忆(记住核心概念)

记忆

1. MIT研究中AI识别低产出准确率多少?

62%
72%
82%
92%

记忆

2. 被标记为低产出的员工多少在承担非结构化工作?

9%
14%
19%
29%

记忆

3. Zoom分析发现多少贡献者未获高绩效评级?

33%
43%
53%
63%

🧩 第二层:理解(理解概念在场景中的含义)

理解

4. "检查工具"和"诊断工具"的区别?

检查更快
检查抓坏人,诊断看问题
诊断更贵
没区别

理解

5. 为什么管理者对AI预警最多的反应是"假装没看见"?

知道有问题但不知如何介入
问题不严重
数据不可信

理解

6. "照妖镜"哲学导致离职率上升说明了什么?

AI无效
监控式管理损害信任长期效率下降
员工在乎数据
需更多监控

🛠️ 第三层:应用(能不能用到实际中)

应用

7. AI显示员工产出下降60%第一步怎么做?

拿数据质问
找员工问是否需要帮助
扣绩效
招聘替补

应用

8. 如何避免AI识别"摆烂"误伤?

完全信AI
AI数据和人判断之间加过滤
减少采集
只报高层

应用

9. 发现低产出员工实际在维护遗留系统说明什么?

AI数据是信号不是判决需人判断
系统需更新
员工说谎
AI需更多训练

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答对 / 共9题