🧠 认知测评
AI写的OKR vs 承诺感
📋 第一层：记忆（记住核心概念）
记忆
2. "宜家效应"在OKR场景中指什么？
大家喜欢自己组的家具
自己参与制定的目标即使不是最优的，投入度也比外部给的最优目标高
AI写的KR不如手写的精确
手写OKR更漂亮
记忆
3. 创业公司改变AI输出方式后执行率从41%提升到多少？
🧩 第二层：理解（理解概念在场景中的含义）
理解
4. 为什么AI写的KR太"精确"反而不好？
精确的KR更难完成
精确失去灵活性——团队想用不同方式做事时发现"偏离了目标"
AI算不准KR
大家不喜欢精确的东西
理解
5. "AI跳过了一个过程"——跳过了什么过程？
跳过了数据分析
跳过了团队争论和达成共识的过程——这个过程产生的不是KR本身，而是"认知对齐"
跳过了审批流程
跳过了目标宣导
理解
6. "理性不产生动力"——这句话在OKR场景中怎么理解？
AI提供的最优路径是理性的，但执行需要情感承诺支撑
员工不理性
OKR不需要理性
理性会降低效率
⚡ 第三层：应用（将原理应用到新场景）
应用
7. 如果你们公司想让AI辅助OKR，以下哪个设计最符合文章建议？
AI写完整OKR，团队签字执行
AI出3-5个草稿，团队讨论后选一个修改
团队手写OKR，AI只做对齐校验和执行跟踪
AI写KR，人类写Objective
应用
8. 团队OKR执行到中期发现偏差，AI最适合做什么？
重新生成新的OKR
做目标偏差分析——当前进展与目标的差距、原因、需要的资源
终止不达标的项目
调整绩效奖金方案
应用
9. 面对AI写的OKR很漂亮但没人执行，管理者的核心任务是什么？
找AI要更精确的KR
组织团队讨论OKR，让每个人参与目标设定并建立承诺感
惩罚执行率低的员工
把OKR改成KPI